Популярность ChatGPT все еще продолжается. Хотя это всего лишь более умный чат-робот, в конце концов, это всего лишь форма выражения ИИ. На какие сферы может быть расширена технология, и может ли она привнести в различные отрасли, какие изменения больше волнуют отрасль.
С углублением интеллектуализации автомобилей статус технологии искусственного интеллекта в автомобилях в последние годы продолжает расти, включая автономное вождение и интеллектуальные кабины. Технология искусственного интеллекта широко используется. Итак, появление ChatGPT, наряду с этим новым витком подъема, какие изменения принесет сфера умных автомобилей?
Подорвать опыт голосового взаимодействия в кабине?
для приложение ChatGPT, ответ, данный Microsoft, - это поисковая система, которая использует диалог, чтобы привнести в поисковую систему подрывной интерактивный опыт. В автомобиле важной тенденцией в умной кабине является постепенное сокращение ненужных физических кнопок с точки зрения взаимодействия и использование сенсорных и голосовых функций для управления различными функциями кабины.
Как модель искусственного интеллекта, основанная на функции «Чат», мы можем легко представить, что технология ChatGPT используется в голосовых помощниках, включая нынешнюю автомобильную умную кабину, которая фокусируется на голосовом взаимодействии. Процесс речевого взаимодействия включает в себя несколько технологий, таких как распознавание речи, понимание/обработка естественного языка, генерация естественного языка и преобразование текста в речь. Судя по продуктам, выпущенным основными производителями, точность распознавания речи уже может быть очень высокой, в то время как text Speech-to-speech был популяризирован на всех основных платформах коротких видео, а дублирование видео AI может быть почти болезненнымve эффект фальшивки.
Однако, хотя применение голосовых помощников широко используется на смартфонах уже более десяти лет, разработка, похоже, в определенной степени застопорилась. Во многих случаях голосовые помощники на смартфонах могут точно распознавать слова пользователей, но проблема в том, что они все равно не могут точно понять пользователей. Большинство команд не в состоянии ответить или сделать соответствующие команды. В настоящее время голосовое взаимодействие в автомобиле достигло некоторого прогресса в распознавании команд и может распознавать непрерывные голосовые команды, но, по сути, голосовые помощники могут распознавать только некоторые фиксированные комбинации команд и выполнять соответствующие фиксированные операции. Таким образом, голосовые помощники в автомобиле все еще не являются на самом деле «умными».
Появление ChatGPT может внести некоторые изменения в индустрию интеллектуальной голосовой связи. Из предыдущего опыта мы поняли, что способность ChatGPT к диалогу может не только «понимать» диалог пользователя, но иИспользуйте контекст контекста для осуществления «логического» обмена. Хотя точность некоторого контента может быть невысокой из-за проблем с источниками данных, в приложениях автомобильной кабины можно объединить этот тип голосовой модели, чтобы значительно улучшить пользовательский опыт голосового взаимодействия в автомобиле.
(Связанный: Как автопроизводители и поставщики уровня 1 могут обезопасить подключенные автомобили)
Какое отношение автономное вождение имеет к ChatGPT?
С точки зрения базовой технологии ChatGPT относится к области обработки естественного языка НЛП, но НЛП не ограничивается применением текста. В области визуального распознавания уже давно широко используется большая модель Трансформер, а сам Трансформер относится к траining модель в области НЛП.
Таким образом, ChatGPT может напрямую не способствовать автоматическому вождению, но внесет больший вклад во взаимодействие человека с компьютером. Но технический маршрут, лежащий в основе ChatGPT, может способствовать развитию технологии автономного вождения.
В ChatGPT отличие от предыдущей модели GPT заключается в добавлении технологии обучения с подкреплением обратной связи с человеком (RLHF), которая использует контент, предоставленный людьми, для оценки качества собственных ответов, чтобы постоянно итеративно улучшаться.
В будущем алгоритм RLHF будет использоваться в большой модели, чтобы позволить модели изучать данные, полученные при вождении человеком. Например, в той же среде вождения, если действие человека за рулем согласуется с решением алгоритма и не решает взять на себя ответственность, оно будет записано как хороший случай; Если человек-водитель возьмет на себя управление, это будет записано как плохой случай. То есть через хорошие и плохие суждения управляется алгоритм самостоятельного вождения принимать решения, которые ближе к человеку.
написать в конце
В настоящее время, с точки зрения автомобильных приложений, лучшим сценарием приложения для ChatGPT является только голосовое взаимодействие в автомобиле. Некоторые люди в отрасли считают, что на рынке автомобильной голосовой связи не так много места. В настоящее время iFlytek и Cerence, которые почти монополизируют рынок, фактически не в состоянии достичь идеального дохода в этой области. В этом случае использование ChatGPT, который имеет высокую стоимость обучения, кажется слишком маленьким. В будущем мы можем с нетерпением ждать, какие изменения в опыте будут вызваны более интеллектуальными голосовыми диалогами на умных автомобилях.
