Система обнаружения кашля, построенная с использованием Arduino 33 BLE Sense и Edge Impulse

Аппаратное

Провод

Программное обеспечение

Jump Line

по краю импульсов Arduino

Принципиальная схема

Arduino

33 BLE

Sense приведена ниже. Часть Fritzing Arduino 33 BLE недоступна, поэтому мы использовали Arduino Nano, потому что у них одинаковые контакты Создание

набора данных для детектора

Как упоминалось ранее, мы используем Edge Impulse Studio для обучения нашей модели обнаружения кашля. Для этого нам нужно собрать набор данных, содержащий образцы данных, которые мы хотим распознать на Arduino. Поскольку цель состоит в том, чтобы обнаружить кашель, вам необходимо собрать некоторые из этих образцов и некоторые другие образцы шума, чтобы отличить кашель от другого шума.

Мы создадим набор данных с двумя категориями: «кашель» и «шум». Чтобы создатьe, создайте учетную запись Edge Impulse, подтвердите свою учетную запись и начните новый проект. Вы можете загружать сэмплы с помощью телефона, платы Arduino или импортировать наборы данных в учетную запись edge pulse. Самый простой способ загрузить образец в свою учетную запись — использовать мобильный телефон. Для этого необходимо подключить телефон к Edge Impulse.

Чтобы подключить телефон, нажмите «Устройства», а затем «Подключить новые устройства».