Разница между сетями M2M и подключением
Автоматизированное проектирование, запрашивающее и модулирующее операции более высокого уровня, является относительно новой возможностью, которая зависит как от технологий M2M, так и от технологий IoT. Для более подробного ознакомления с различиями между этими системами прочтите статью Digi-Key «Различия между IoT и M2M-связью и их проектирование».
Технология M2M хороша для мониторинга и управления отдельными (и несколько изолированными) функциями. Эта технология все чаще внедряется за счет внедрения встроенных устройств для сотовой связи. Многие установки M2M являются нативными и используют один или два источника информации. Например, установка M2M потребительского уровня может включать в себя термостат и камеру, которые непрерывно передают данные на носимое устройство или смартфон - возможно, чтобы побудить человека-оператора внести коррективы. Единственные точки данных взяты из этих сенсорных частей.
Интернет вещей означает полную интеграциюTED и взаимосвязанные устройства (часто включающие приведение в действие машины и обратную связь) для поддержки сложных систем, источников информации или совместных операций между частями высокоавтоматизированных машин. В результате одна и та же настройка уровня потребления (термостат и камеры, а также встроенная функция интернета вещей смартфонов для связи) будет использовать данные как с этих устройств обратной связи (например, M2M Settings), так и из Интернета о местном прогнозе погоды, краудсорсинговых данных сообщества, других данных экспертного анализа и базы данных машинного обучения, Чтобы уведомить об ответе человека-оператора или какого-либо сетевого устройства автоматизации.
В промышленных условиях такие возможности Интернета вещей также позволяют осуществлять профилактическое обслуживание и использовать большие данные для реализации функций корпоративного (бизнес-уровня). Как правило, некоторые централизованные системы собирают частично или полностью отфильтрованные данные автоматизации машины и обратной связи. Затем системный анализ генерирует заданный paраметры для дальнейшего мониторинга, настройки или регулировки. Заводы все чаще используют большие данные, иногда дополненные машинным обучением, для управления нормальными операциями, а также проблемными операциями, требующими обслуживания или других действий. Например, современные газопроводы передают данные с удаленных насосных станций в центральную базу данных, к которой может получить доступ персонал в центрах управления и управления; В некоторых случаях этот персонал может находиться на совершенно разных континентах.
Типы оборудования, поддерживающие функции
Датчики, исполнительные механизмы и встроенные логические устройства являются основными типами оборудования, поддерживающими M2M. Датчики и исполнительные механизмы, как правило, поставляются производителями компонентов и имеют встроенные соединения M2M. Напротив, встроенные модули M2M, как правило, интегрируются OEM-производителями в свои собственные устройства для выполнения определенных задач и функций - часто путем добавления сотовой связи и других форм подключения к устройствам, которые могут иметь предварительныеВиально работали отдельно. Такие встроенные системы M2M особенно полезны в транспортной и аэрокосмической промышленности, особенно для GPS-навигационных систем, блокировок, регистраторов и датчиков на таких объектах, как корабли, самолеты и дальнемагистральные грузовики.
: Программная платформа, используемая для устройства M2M, зависит от мобильности машины, среды, в которой она находится, а также от объема и типа обрабатываемых данных. В случае программного обеспечения M2M, использующего облачные вычисления, оно работает на оборудовании, которое взаимодействует с удаленными серверами. Сервер запускает собственное программное обеспечение и отправляет информацию администраторам, которые затем обрабатывают данные и манипулируют ими. В некоторых случаях программное обеспечение для поддержки сетей M2M включает в себя программное обеспечение для предоставления графического интерфейса пользователя (GUI). Такие графические интерфейсы позволяют людям получать доступ к отфильтрованным системным данным, которые часто представлены в виде графиков, диаграмм и видео, а не сложных и потенциально запутанных текстовых интерфейсов.
Область применения сети
Сосредоточьтесь на приложениях для диагностики и обслуживания: Сеть M2M поддерживает диагностику и техническое обслуживание, оптимизацию оборудования и элементы управления для конкретных приложений. Поскольку сеть M2M непрерывно отправляет и получает данные, она подходит для оптимизации планов технического обслуживания автономных устройств на производственном предприятии и сигнализации, когда может потребоваться незапланированное техническое обслуживание. На этом этапе датчики подключенной машины могут отправлять данные через программный стек в облаке и агрегировать эти данные на другое устройство; В конечном счете, он предоставляет информацию о техническом обслуживании оборудования или систем. Например, аномальные температуры могут указывать на необходимость повторного смазывания вала или замены деталей из-за механического износа.
В общественных местах и за кулисами аэропорта сеть M2M собирает информацию о температуре, вибрации и уровнях смазки мотор-редукторов с эскалаторов. движущиеся дорожки и системы обработки багажа. Кроме того, сеть M2M использует датчики на диспенсерах для воды в аэропортах для контроля расхода воды, температуры, открытия или закрытия двери и даже потенциальных утечек.
Графическое отображение состояния машины: Простейший бортовой индикатор состояния M2M имеет форму светового индикатора и цифрового считывания. Но, как упоминалось ранее, более продвинутые системы M2M поддерживают графические интерфейсы для передачи машинных условий людям в простом для понимания формате данных. В некоторых случаях такие дисплеи также доступны на машинах или устройствах - в небольших дисплеях или даже в полноразмерном человеко-машинном интерфейсе. В других случаях графический дисплей расположен в удаленном месте.
